2026香港小學STEM教育全攻略：編程AI必修課、政府資助與比賽機會｜家長必讀選校參考
從P3 Scratch到P5 Python，一文掌握課程改革、學校資源與升學銜接策略
選校攻略 · 2026年08月 · 有OFFER編輯部
上星期帶女兒去參加一間直資小學的簡介會，校長花了整整二十分鐘講解學校的STEM課程規劃。他提到小三開始學Scratch、小五引入Python基礎，還展示了學生用micro:bit製作的智能澆花系統。旁邊一位爸爸小聲問太太：「我們那個年代連電腦課都沒有，現在小朋友真的要學這麼多？」這個問題，我在過去半年跟幾十位家長聊天時反覆聽到。大家不是懷疑STEM的重要性，而是搞不清楚：2026年的小學STEM到底教什麼？學校之間差距有多大？這些經歷對升中真的有幫助嗎？
作為一個在港生活十幾年、陪娃走過選校路的父親，我把最近收集的資料整理成這篇指南。所有數據都來自教育局文件、立法會答覆和業界報告，沒有道聽途說。如果你正在為孩子選校，或者想了解現有學校的STEM質素，這篇文章應該能幫你建立一個清晰的判斷框架。
2026年小學STEM課程：從「興趣班」變成「必修課」
過去幾年，很多家長把STEM等同於課外興趣班——週末去學個機器人、暑假報個編程營，算是加分項。但從2024/25學年起，情況已經完全不同。教育局正式推行「STEM Education 2.0」策略，將編程教育納入小學常規課程，不再是可有可無的選項。
具體來說，高小增潤編程教育課程單元已在全港公帑資助小學全面實施。根據教育局2025年4月30日立法會書面答覆，現時幾乎所有公帑資助小學已在高小階段推行增潤編程教育。課程內容包括Scratch圖形化編程（通常從小三開始）、Python基礎語法（從小五引入），以及運算思維訓練。這不是教孩子寫幾行代碼那麼簡單，而是培養他們拆解問題、設計算法、測試修正的思考方式。
更重要的是，初中人工智能課程單元已同步推出，涵蓋AI基礎概念、倫理議題、社會影響和未來工作等課題。這意味著小學階段的編程學習，實際上是為中學AI教育打基礎。如果孩子在小學完全沒接觸過編程，升到中學面對AI課程時可能會比較吃力。
課程改革的另一個關鍵變化是常識科分拆。從2024/25學年起，小學常識科正式分為科學科和人文科，科學科獨立成科後，教學時間和資源分配都更有保障。配合2025/26學年起推行的「小學科學科人手支援」安排，學校可以彈性聘用具STEAM專長的教師，這對提升教學質素有直接幫助。
學校資源差異：錢從哪裡來？設備差距有多大？
雖然課程框架是全港統一的，但不同學校的STEM資源差距仍然顯著。這種差距主要來自三個資金渠道，了解它們能幫你在選校時做出更準確的判斷。
第一個是綜合資訊科技津貼（CITG）。這是教育局自2004/05學年起每年向所有公營學校發放的恆常津貼，無需額外申請。2024/25學年每校金額約27萬至89萬港元，按學校類別和班數計算，並按通脹逐年調整。這筆錢可以用來購買AI教學設備、micro:bit套件、IoT硬件、雲端平台服務，甚至聘請IT支援人員。班數多的學校拿到的金額自然更高，這也是大型學校在STEM硬件上往往更有優勢的原因之一。
第二個是優質教育基金（QEF）的專項撥款。QEF長期將「STEAM Education and Digital Education」列為四大優先主題之一。2026年值得關注的是「AI賦能學習與教學資助計劃」，面向全港中小學，成功申請的學校可獲一次性撥款，用於購買或租用AI設備及服務。該計劃申請於2025年12月16日開始，成功學校一般於2026年6月30日前收到資助，資金可使用至2027/28學年完結。此外，QEF還設有主題網絡計劃，2025/26學年有5個STEAM教育主題網絡運作中，提供教師培訓、公開課觀摩和設備共享。
第三個是「智啟學教撥款計劃」。根據教育局通函第221/2025號，所有公帑資助學校可獲發一次過50萬港元，專門用於推動AI教學。學校需在最少3個科目推行AI輔助教學、發展6個AI應用教學例子、舉辦3次公開課或示範課。這筆錢的申請截止日期是2026年2月28日，撥款預計在2026年6月30日前發放。對於已經提交申請的學校來說，2026/27學年將是AI教學資源大幅扩充的一年。
除了上述三項，教育局還透過電子學習配套計劃撥備5億港元，資助22個運用大數據和AI的電子學習平台開發項目。這些平台預計在2025/26學年起供學校訂閱使用，公帑資助學校可透過QEF資助訂閱，無需自行承擔全部費用。
選校時怎麼看這些資源？建議直接問學校三個問題：有沒有拿到「智啟學教」50萬撥款？CITG津貼主要用在哪些STEM設備上？有沒有參與QEF主題網絡或電子學習配套計劃？回答得具體、有細節的學校，通常STEM規劃比較成熟。如果只能給出模糊答案，可能還在摸索階段。不確定哪間學校的STEM資源配置更合理？可以用AI 智能選校來配對符合你需求的學校。
STEM比賽與升學銜接：哪些獎項真的有用？
很多家長關心的一個實際問題是：孩子參加STEM比賽，對升中有沒有幫助？答案是：有，但要選對比賽、看對獎項。
2026年香港小學生的STEM比賽機會比三年前多了接近三倍。根據HK Tutor Link的2026教育趨勢報告，教育局認可的STEM賽事數量自2022年起持續增長，涵蓋機械人、編程、AI應用、科學探究等多個範疇。其中幾個值得關注的賽事包括：全港小學生運算思維比賽（由香港運算思維教育創新社群教師協會主辦，聚焦編程與邏輯思維）、賽馬會探索科學小學科學先鋒挑戰賽（側重實驗與探究能力）、R4M機械人任務賽（強調動手製作與任務完成）、以及MakeX AI機械人挑戰賽香港站（結合AI與機械人操控）。
更高階的參考指標是中學生的國際賽事表現。2026年8月初，中國香港代表隊在第三屆國際人工智能奧林匹克（IOAI 2026）中取得1金2銀2銅的成績，並在具身智能團體賽中獲得創意機器人設計大獎。這項賽事在哈薩克阿斯塔納舉行，吸引超過60個國家和地區的中學生參加，考核範圍包括機器學習、數據分析、模型推理和AI實作。港隊的成績反映本地AI教育已從課堂理論走向實際應用，也說明從小學開始建立的編程和運算思維基礎，確實能在中學階段轉化為國際競爭力。
對升中的實際影響方面，香港大學、中文大學和科技大學近年都在擴大STEM相關入學計劃。雖然這些計劃主要針對中六畢業生，但它們釋放的信號很明確：本地高等教育體系越來越重視STEM素養。在小學階段積累的比賽經驗和作品集，未必能直接換取升中加分，但它們能幫助孩子在面試中展示解決問題的能力和團隊合作經驗——這些恰恰是Band 1學校面試官最看重的特質。
需要提醒的是，不要為了比賽而比賽。如果孩子對某個領域 genuinely 有興趣，參加比賽是很好的深化學習方式；但如果只是為了簡歷好看而硬塞各種賽事，反而可能消磨孩子的熱情。選一兩個真正投入的項目，比參加五六個都淺嘗輒止更有價值。想了解各區學校的STEM特色和課外活動配置？可以到搜尋小學按地區和教學語言篩選，再逐校查看詳情。
直資私立vs官津：STEM資源的結構性差異
談完公共資源，不得不提一個現實：直資和私立小學在STEM投入上，往往比官津學校有更大的自主空間。這不是說官津學校做不好STEM，而是直資私立不受統一課程框架限制，可以更靈活地設計校本STEM課程、聘請專才教師、採購高端設備。
以幾間熱門直資小學為例。聖保羅男女中學附屬小學作為傳統名校，其STEM課程與中學部緊密銜接，學生在小學階段就能接觸到較高階的科學實驗和編程項目。拔萃男書院附屬小學強調創意思維和動手能力，校內設有專屬創客空間，學生作品經常在校外展覽中亮相。福建中學附屬學校近年大力推動雙語創科教學，將STEM元素融入英文授課環境，適合希望同時強化英語和科技素養的家庭。保良局陳守仁小學學費相對親民（全年約$20,500），但在STEM設備和師資培訓上的投入並不遜色，性價比突出。
私立學校方面，部分新興學校如漢鼎書院、弘立書院等，從創校起就将STEM和AI作為核心課程支柱，硬件配置和課程設計都比較前沿。但學費也相應較高，漢鼎書院2026/27學年學費約$198,000，弘立書院約$240,320。家長需要根據家庭預算和孩子實際需求權衡，不是越貴越好，也不是越便宜越划算。
官津學校的優勢在於穩定性和普惠性。CITG津貼和「智啟學教」撥款確保了基本STEM資源的覆蓋，而QEF主題網絡讓資源較少的學校也能透過協作獲得專業支援。如果你考慮官津學校，重點看它有沒有主動申請額外資助、有沒有參與校外STEM網絡、老師有沒有持續進修——這些主動性比被動接收津貼更能反映學校的STEM決心。想對比幾間心儀學校的STEM配置差異？可以用學校對比把它們放在一起看課程、師資和設施。
選校時的STEM評估清單
最後分享一份我自己用的STEM評估清單，供你在參觀學校或閱讀學校年報時參考。這些指標不一定每項都能查到，但能覆蓋的越多，判斷就越準確。
課程層面：確認學校是否已實施高小增潤編程課程單元；詢問科學科是否已獨立成科、每週教學時數；了解AI教育從哪個年級開始、用什麼教材。
師資層面：問清楚有沒有專責STEM協調主任；電腦科老師是否受過AI教學培訓；有沒有參與QEF主題網絡或教育局專業發展課程（2023/24至2024/25學年間，教育局舉辦了超過60場小學編程教育培訓，參與教師人次超過1,550）。
設備層面：參觀時留意有沒有專屬的STEM實驗室或創客空間；學生使用的設備是每人一套還是多人共用；有沒有3D打印機、激光切割機、VR設備等進階工具（這些不是必須，但有的話說明學校投入較深）。
成果層面：查看學校網站或年報中的學生獲獎記錄；有沒有舉辦校內STEM Day或開放日讓學生展示作品；有沒有參與校外比賽或展覽的常規安排。
文化層面：這一點最難量化但最重要。觀察老師談論STEM時的態度——是把它當作行政任務，還是真的相信這對孩子有益？學生在STEM課堂上的狀態——是被動聽講，還是主動提問和動手嘗試？這些軟性指標，往往比硬件清單更能預測孩子在這所學校的STEM學習體驗。
如果你手上有幾間心儀學校想比較STEM配置，可以用學校對比把它們放在一起看課程、師資和設施差異。想直觀了解各區學校分布和校網劃分，學校地圖 POA 校網模式能幫你快速定位。
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