2026香港小学STEM教育全攻略：编程AI必修课、政府资助与比赛机会｜家长必读选校参考

从P3 Scratch到P5 Python，一文掌握课程改革、学校资源与升学衔接策略

选校攻略 · 2026年08月 · 有OFFER编辑部

上星期带女儿去参加一间直资小学的简介会，校长花了整整二十分钟讲解学校的STEM课程规划。他提到小三开始学Scratch、小五引入Python基础，还展示了学生用micro:bit制作的智能浇花系统。旁边一位爸爸小声问太太：「我们那个年代连电脑课都没有，现在小朋友真的要学这么多？」这个问题，我在过去半年跟几十位家长聊天时反复听到。大家不是怀疑STEM的重要性，而是搞不清楚：2026年的小学STEM到底教什么？学校之间差距有多大？这些经历对升中真的有帮助吗？

作为一个在港生活十几年、陪娃走过选校路的父亲，我把最近收集的资料整理成这篇指南。所有数据都来自教育局文件、立法会答复和业界报告，没有道听途说。如果你正在为孩子选校，或者想了解现有学校的STEM质素，这篇文章应该能帮你建立一个清晰的判断框架。

2026年小学STEM课程：从「兴趣班」变成「必修课」

过去几年，很多家长把STEM等同于课外兴趣班——周末去学个机器人、暑假报个编程营，算是加分项。但从2024/25学年起，情况已经完全不同。教育局正式推行「STEM Education 2.0」策略，将编程教育纳入小学常规课程，不再是可有可无的选项。

具体来说，高小增润编程教育课程单元已在全港公帑资助小学全面实施。根据教育局2025年4月30日立法会书面答复，现时几乎所有公帑资助小学已在高小阶段推行增润编程教育。课程内容包括Scratch图形化编程（通常从小三开始）、Python基础语法（从小五引入），以及运算思维训练。这不是教孩子写几行代码那么简单，而是培养他们拆解问题、设计算法、测试修正的思考方式。

更重要的是，初中人工智能课程单元已同步推出，涵盖AI基础概念、伦理议题、社会影响和未来工作等课题。这意味着小学阶段的编程学习，实际上是为中学AI教育打基础。如果孩子在小学完全没接触过编程，升到中学面对AI课程时可能会比较吃力。

课程改革的另一个关键变化是常识科分拆。从2024/25学年起，小学常识科正式分为科学科和人文科，科学科独立成科后，教学时间和资源分配都更有保障。配合2025/26学年起推行的「小学科学科人手支援」安排，学校可以弹性聘用具STEAM专长的教师，这对提升教学质素有直接帮助。

学校资源差异：钱从哪里来？设备差距有多大？

虽然课程框架是全港统一的，但不同学校的STEM资源差距仍然显著。这种差距主要来自三个资金渠道，了解它们能帮你在选校时做出更准确的判断。

第一个是综合资讯科技津贴（CITG）。这是教育局自2004/05学年起每年向所有公营学校发放的恒常津贴，无需额外申请。2024/25学年每校金额约27万至89万港元，按学校类别和班数计算，并按通胀逐年调整。这笔钱可以用来购买AI教学设备、micro:bit套件、IoT硬件、云端平台服务，甚至聘请IT支援人员。班数多的学校拿到的金额自然更高，这也是大型学校在STEM硬件上往往更有优势的原因之一。

第二个是优质教育基金（QEF）的专项拨款。QEF长期将「STEAM Education and Digital Education」列为四大优先主题之一。2026年值得关注的是「AI赋能学习与教学资助计划」，面向全港中小学，成功申请的学校可获一次性拨款，用于购买或租用AI设备及服务。该计划申请于2025年12月16日开始，成功学校一般于2026年6月30日前收到资助，资金可使用至2027/28学年完结。此外，QEF还设有主题网络计划，2025/26学年有5个STEAM教育主题网络运作中，提供教师培训、公开课观摩和设备共享。

第三个是「智启学教拨款计划」。根据教育局通函第221/2025号，所有公帑资助学校可获发一次过50万港元，专门用于推动AI教学。学校需在最少3个科目推行AI辅助教学、发展6个AI应用教学例子、举办3次公开课或示范课。这笔钱的申请截止日期是2026年2月28日，拨款预计在2026年6月30日前发放。对于已经提交申请的学校来说，2026/27学年将是AI教学资源大幅扩充的一年。

除了上述三项，教育局还透过电子学习配套计划拨备5亿港元，资助22个运用大数据和AI的电子学习平台开发项目。这些平台预计在2025/26学年起供学校订阅使用，公帑资助学校可透过QEF资助订阅，无需自行承担全部费用。

选校时怎么看这些资源？建议直接问学校三个问题：有没有拿到「智启学教」50万拨款？CITG津贴主要用在哪些STEM设备上？有没有参与QEF主题网络或电子学习配套计划？回答得具体、有细节的学校，通常STEM规划比较成熟。如果只能给出模糊答案，可能还在摸索阶段。不确定哪间学校的STEM资源配置更合理？可以用AI 智能选校来配对符合你需求的学校。

STEM比赛与升学衔接：哪些奖项真的有用？

很多家长关心的一个实际问题是：孩子参加STEM比赛，对升中有没有帮助？答案是：有，但要选对比赛、看对奖项。

2026年香港小学生的STEM比赛机会比三年前多了接近三倍。根据HK Tutor Link的2026教育趋势报告，教育局认可的STEM赛事数量自2022年起持续增长，涵盖机械人、编程、AI应用、科学探究等多个范畴。其中几个值得关注的赛事包括：全港小学生运算思维比赛（由香港运算思维教育创新社群教师协会主办，聚焦编程与逻辑思维）、赛马会探索科学小学科学先锋挑战赛（侧重实验与探究能力）、R4M机械人任务赛（强调动手制作与任务完成）、以及MakeX AI机械人挑战赛香港站（结合AI与机械人操控）。

更高阶的参考指标是中学生的国际赛事表现。2026年8月初，中国香港代表队在第三届国际人工智能奥林匹克（IOAI 2026）中取得1金2银2铜的成绩，并在具身智能团体赛中获得创意机器人设计大奖。这项赛事在哈萨克阿斯塔纳举行，吸引超过60个国家和地区的中学生参加，考核范围包括机器学习、数据分析、模型推理和AI实作。港队的成绩反映本地AI教育已从课堂理论走向实际应用，也说明从小学开始建立的编程和运算思维基础，确实能在中学阶段转化为国际竞争力。

对升中的实际影响方面，香港大学、中文大学和科技大学近年都在扩大STEM相关入学计划。虽然这些计划主要针对中六毕业生，但它们释放的信号很明确：本地高等教育体系越来越重视STEM素养。在小学阶段积累的比赛经验和作品集，未必能直接换取升中加分，但它们能帮助孩子在面试中展示解决问题的能力和团队合作经验——这些恰恰是Band 1学校面试官最看重的特质。

需要提醒的是，不要为了比赛而比赛。如果孩子对某个领域 genuinely 有兴趣，参加比赛是很好的深化学习方式；但如果只是为了简历好看而硬塞各种赛事，反而可能消磨孩子的热情。选一两个真正投入的项目，比参加五六个都浅尝辄止更有价值。想了解各区学校的STEM特色和课外活动配置？可以到搜寻小学按地区和教学语言筛选，再逐校查看详情。

直资私立vs官津：STEM资源的结构性差异

谈完公共资源，不得不提一个现实：直资和私立小学在STEM投入上，往往比官津学校有更大的自主空间。这不是说官津学校做不好STEM，而是直资私立不受统一课程框架限制，可以更灵活地设计校本STEM课程、聘请专才教师、采购高端设备。

以几间热门直资小学为例。圣保罗男女中学附属小学作为传统名校，其STEM课程与中学部紧密衔接，学生在小学阶段就能接触到较高阶的科学实验和编程项目。拔萃男书院附属小学强调创意思维和动手能力，校内设有专属创客空间，学生作品经常在校外展览中亮相。福建中学附属学校近年大力推动双语创科教学，将STEM元素融入英文授课环境，适合希望同时强化英语和科技素养的家庭。保良局陈守仁小学学费相对亲民（全年约$20,500），但在STEM设备和师资培训上的投入并不逊色，性价比突出。

私立学校方面，部分新兴学校如汉鼎书院、弘立书院等，从创校起就将STEM和AI作为核心课程支柱，硬件配置和课程设计都比较前沿。但学费也相应较高，汉鼎书院2026/27学年学费约$198,000，弘立书院约$240,320。家长需要根据家庭预算和孩子实际需求权衡，不是越贵越好，也不是越便宜越划算。

官津学校的优势在于稳定性和普惠性。CITG津贴和「智启学教」拨款确保了基本STEM资源的覆盖，而QEF主题网络让资源较少的学校也能透过协作获得专业支援。如果你考虑官津学校，重点看它有没有主动申请额外资助、有没有参与校外STEM网络、老师有没有持续进修——这些主动性比被动接收津贴更能反映学校的STEM决心。想对比几间心仪学校的STEM配置差异？可以用学校对比把它们放在一起看课程、师资和设施。

选校时的STEM评估清单

最后分享一份我自己用的STEM评估清单，供你在参观学校或阅读学校年报时参考。这些指标不一定每项都能查到，但能覆盖的越多，判断就越准确。

课程层面：确认学校是否已实施高小增润编程课程单元；询问科学科是否已独立成科、每周教学时数；了解AI教育从哪个年级开始、用什么教材。

师资层面：问清楚有没有专责STEM协调主任；电脑科老师是否受过AI教学培训；有没有参与QEF主题网络或教育局专业发展课程（2023/24至2024/25学年间，教育局举办了超过60场小学编程教育培训，参与教师人次超过1,550）。

设备层面：参观时留意有没有专属的STEM实验室或创客空间；学生使用的设备是每人一套还是多人共用；有没有3D打印机、激光切割机、VR设备等进阶工具（这些不是必须，但有的话说明学校投入较深）。

成果层面：查看学校网站或年报中的学生获奖记录；有没有举办校内STEM Day或开放日让学生展示作品；有没有参与校外比赛或展览的常规安排。

文化层面：这一点最难量化但最重要。观察老师谈论STEM时的态度——是把它当作行政任务，还是真的相信这对孩子有益？学生在STEM课堂上的状态——是被动听讲，还是主动提问和动手尝试？这些软性指标，往往比硬件清单更能预测孩子在这所学校的STEM学习体验。

如果你手上有几间心仪学校想比较STEM配置，可以用学校对比把它们放在一起看课程、师资和设施差异。想直观了解各区学校分布和校网划分，学校地图 POA 校网模式能帮你快速定位。

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